Kalkulator doboru próby

Dobór próby to istotna część badań statystycznych, kalkulator pomoże ustalić ilość osób potrzebnych do badania, a także wielkość błędu podczas badania.

Jak posługiwać się kalkulatorem doboru próby?

Kalkulator doboru próby oblicza minimalną (wymaganą) liczbę osób w próbie (w badaniu na próbie pochodzącej z populacji), przy założeniu poszczególnych parametrów. Podana wartość informuje o tym, ile należy zbadać osób w badaniu, aby uzyskać daną wartość błędu minimalnego w pomiarze, przy ustalonym poziomie ufności do wyniku (np.: na 95%). Aby obliczyć wynik, należy podać wielkość populacji (pojawiająca się po podaniu wielkości populacji, czyli zbioru wszystkich możliwych jednostek w danym zbiorze, np. Polacy 38 mln, uczniowie szkoły: 200). Po podaniu wartości, z prawej strony pojawi się wynik (przy założonych wartościach pozostałych parametrów). Zmiana wielkości pozostałych parametrów możliwa jest poprzez pasek lub wpisanie wartości. Docelowo ustawiliśmy wartości parametrów najczęściej wybieranych przez badaczy.
Poniżej znajduje się z kolei wersja kalkulatora obliczająca wielkość błędu maksymalnego. Aby obliczyć błąd, należy podać wielkość populacji, z której jest losowana próba, wielkość próby (liczba osób w badaniu), poziom ufności oraz wielkość frakcji.

Wynik: Wymagana liczba osób w badaniach:

Wielkość populacji:

Poziom ufności:

Poziom ufności: Wskaźnik ten oznacza, jak bardzo możemy być pewni uzyskanych rezultatów, α = 0,95 oznacza, że na 95%.

Wielkość frakcji:

Wielkość frakcji: Jeżeli szacujemy, że badana cecha występuje w 60% populacji należy podać 0,6. Gdy nie znamy wartości należy podać 0,5.

Błąd maksymalny:

Błąd maksymalny: Błąd maksymalny informuje nas o tym, jaką "poprawkę" powinnyśmy przyjąć. Innymi słowy, kiedy założymy błąd w wysokości 0,03, czyli 3 procent i przeprowadzamy sondaż wyborczy to, gdy dana partia uzyska wynik 20% poparcia, to przy naszym założeniu błędu 3%, prawdziwe poparcie może się różnić o 3%

Poniżej znajduje się kalkulator obliczający wielkość błędu maksymalnego. Aby obliczyć błąd należy podać wielkość populacji, z której jest losowana próba, wielkość próby (liczba osób w badaniu), poziom ufności oraz wielkość frakcji.

Wynik: Błąd maksymalny:

Wielkość populacji:

Ilość osób w badaniach:

Poziom ufności:

Poziom ufności: Wskaźnik ten oznacza, jak bardzo możemy być pewni uzyskanych rezultatów, α = 0,95 oznacza, że na 95%.

Wielkość frakcji:

Wielkość frakcji: Jeżeli szacujemy, że badana cecha występuje w 60% populacji należy podać 0,6. Gdy nie znamy wartości należy podać 0,5.

Jak można opisać dobór próby?

Dobór próby jest częścią badań statystycznych. Aby go przeprowadzić, wybiera się pewne indywidualne obserwacje składające się na próbę statystyczną, a pozwalające uzyskać informacje na temat jakiejś grupy lub nawet całej populacji. Prawidłowo przeprowadzony dobór próby powinien składać się z siedmiu kolejnych etapów: zdefiniowanie grupy/populacji (ustalenie, jakie obiekty badamy, a także czy są jakieś ramy czasowe), wybór operatu losowania (zawężenie grupy badanych do losowo lub w inny sposób wybranych), określenie metody doboru (próby losowe, kwotowe, warstwowe, grupowe itp), określenie wielkości próby (takiej, aby był wiarygodny), implementacja założeń (czyli wcielenie ich w życie), zebranie danych i sprawdzenie poprawności doboru. W razie pojawienia się błędów trzeba kolejno prześledzić wszystkie te etapy... W ujęciu doboru próby za populację statystyczną uznaje się nie tylko osoby, ale także przedmioty, zjawiska czy wielkości, zależnie od potrzeb. Przy ustalaniu liczebności próby – czyli wyboru operatu losowego – pomocne są ogólnodostępne kalkulatory liczebności próby, ich przykładem jest właśnie niniejszy kalkulator doboru próby, a w zasadzie jego pierwsza z funkcji.

Oprócz Kalkulator doboru próby może Ci się przydać: